ALGORITHM CORE

打破运力瓶颈的毫秒级引擎

自研基于时空图网络(Spatio-Temporal Graph)的冲突解算模型,在保证“零死锁”的前提下,最大化集群吞吐量。

V-Graph 动态路径规划

CALC_TIME: <15ms

抛弃传统的静态 A* 算法。RCS-V8 引入时间维度的代价函数计算,机器人不仅知道“怎么走”,还知道在未来的某一时段“何时通过”该节点。

A1
C2
WAIT 0.5s
F3

全局死锁预防与解除

在狭窄通道、十字路口等高密度拥堵区域,系统采用**交通灯交管控制锁 (Traffic Lock)**。通过有向图环路检测算法 (Cycle Detection),在发车前直接阻断死锁可能。

>> RUN Deadlock_Check(Graph G)
if detect_cycle(G):
trigger_reroute(AMR_002, priority=HIGH)
lock_node('CROSS_C2', duration=2.5s)
# Status: 0 deadlocks verified.

基于多目标的智能任务分配

如何将 500 个订单分配给 100 台机器人?系统基于匈牙利算法优化版,综合考量以下权重进行统筹:

  • 曼哈顿距离代价极小化
  • AMR 当前剩余电量 (BAT > 20%)
  • 订单的紧急程度 (Priority Label)
TASK MATRIX CALCULATION
[URGENT] P-892 -> AMR-008 (Cost: 12)
[NORMAL] P-893 -> AMR-003 (Cost: 45)
[NORMAL] P-894 -> AMR-012 (Cost: 51)